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kaiyun云开全站app登录 25.65.36

系统位数:64软件大小:83.33MB更新时间:2025-01-15

支持系统:WinAll软件语言:简体中文软件授权:免费软件

软件厂商:腾讯

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软件介绍


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kaiyun云开全站app登录

功能介绍

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  2、💠音乐播放器:内置高质量音乐播放器,支持多种音频格式和播放模式,提供出色的音质和丰富的音乐体验。

  3、💠闹钟:内置多功能闹钟,支持多种铃声和振动模式,用户可以设置多个闹钟提醒,适用于不同的时间和场合。

  4、💠多种传感器:配备多种传感器,包括加速度计、陀螺仪、气压计、光线传感器等,为用户提供丰富的应用场景和更智能的交互体验。

  5、💠多账户登录:支持多账户登录,用户可以同时登录多个社交媒体、邮件和应用账户,方便切换和管理不同的身份。

  6、💠VR虚拟现实:支持VR虚拟现实技术,用户可以通过专用的VR头戴设备体验沉浸式的虚拟现实游戏和应用,享受身临其境的感官体验。

  7、💠屏幕自动旋转:内置屏幕自动旋转功能,用户可以在横屏和竖屏之间自由切换,适应不同的应用和使用场景。

  8、💠游戏加速:内置游戏加速功能,优化系统资源分配和网络连接,提供更流畅的游戏体验,减少卡顿和延迟。分屏显示,支持LED大屏幕;

  9、💠办公软件:预装多种办公软件,支持文档编辑、表格处理和演示文稿制作,提升用户的移动

  10、💠语音控制:支持语音控制功能,用户可以通过语音命令启动应用、设置功能和执行操作,提供更智能的交互体验。

  11、💠网络广播:支持网络广播功能,用户可以收听全球各地的电台节目,获取新闻、音乐、娱乐和文化资讯。

  12、💠语音控制:支持语音控制功能,用户可以通过语音命令启动应用、设置功能和执行操作,提供更智能的交互体验。

  13、💠高质量视频播放:支持高质量视频播放,兼容多种视频格式和解码器,提供流畅的播放体验和高清的画面效果。

  14、💠双屏模式:支持双屏模式,用户可以同时运行两个应用,提升多任务处理能力,适合工作和娱乐的多种场景。

  15、💠4K视频录制:支持4K超高清分辨率的视频录制,提供更清晰、更细腻的视频画面,适合记录重要时刻或制作高质量视频内容。字幕显示;

  16、💠多语言翻译:内置多语言翻译功能,支持实时语音和文字翻译,方便用户在旅行、工作和学习中跨越语言障碍进行交流。

  17、💠书籍阅读器:内置电子书阅读器,支持多种电子书格式,提供舒适的阅读体验,适合在闲暇时光阅读和学习。

  18、💠百科全书:内置百科全书应用,用户可以随时查阅各类知识和信息,提升学习和信息获取的便捷性。

  19、💠智能驾驶:支持智能驾驶功能,通过手机连接汽车,提供导航、音乐、电话等多种服务,提升驾驶的智能化和便捷性。

  20、💠双卡双待功能:支持双卡双待,用户可以同时使用两张SIM卡,方便在不同的网络环境下切换,满足工作和生活的多种通信需求。

  21、💠智能手表连接:支持智能手表连接功能,用户可以通过手机管理和控制智能手表,实现健康监测、消息通知等多种功能。

  22、💠语音控制:支持语音控制功能,用户可以通过语音命令启动应用、设置功能和执行操作,提供更智能的交互体验。

  23、💠GPS导航:内置多功能GPS导航系统,支持多种导航模式和地图应用,提供精准的定位和实时路线规划,适合驾车、步行和骑行导航。

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引入了智能提醒功能,帮助用户更好地管理他们的任务和日程安排。

修复了已知的 Bug,提高了应用的稳定性。

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引入了社交分享功能,让您与朋友分享应用体验。

支持使用指纹或面部识别进行身份验证。

引入了「语音输入」功能,让您更便捷地输入文字内容。

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【泰拉瑞亚哪个时装身后带白毛******

泰拉瑞亚,这款富有创意的沙盒游戏,以其独特的画风和丰富的游戏内容吸引了无数玩家。在游戏中,玩家可以探索、建设、战斗,同时还可以收集各种独特的时装来装扮自己的角色。其中,有一款带白毛的时装备受玩家们的喜爱和追捧。接下来,让我们来探讨一下这款泰拉瑞亚中的独特时装。

泰拉瑞亚哪个时装身后带白毛

这款时装身的设计相当引人注目,以细腻的像素风格刻画出了丰富的细节和视觉效果。其最显著的特点就是身后那根长长的白毛,犹如一道洁白的羽翼,为角色增添了神秘而优雅的气质。白毛的质地和光泽度都经过精心设计,使得它在游戏中显得格外醒目和引人注目。

这款时装的来源并不简单,它需要通过一定的游戏任务或活动才能获得。这无疑增加了它的稀有性和吸引力,让玩家们为了得到它而努力挑战游戏中的各种难关。而一旦玩家成功获得这款时装,它就会成为他们在泰拉瑞亚世界中的独特标志,展示出他们的实力和个性。

从设计风格上来看,这款带白毛的时装与泰拉瑞亚的整体风格相得益彰。泰拉瑞亚的像素风格使得这款时装的线条和轮廓都显得非常清晰,给人一种非常独特的感觉。而白毛的加入则为其增添了一份神秘和优雅的气息,使得整个游戏世界都为之增色不少。

从时装的搭配角度来看,这款带白毛的时装也是非常值得尝试的。玩家可以尝试将它与其他时装、武器、饰品等进行搭配,以创造出独一无二的角色形象。无论是搭配其他像素风格的时装,还是与其他风格的物品进行混搭,都能产生出令人意想不到的效果。

此外,这款时装的背后故事也是其受欢迎的重要原因之一。在泰拉瑞亚的世界中,白毛被视为一种神秘的力量象征,它代表着纯洁、优雅和力量。因此,这款带白毛的时装也被赋予了特殊的含义和价值,成为了玩家们追求的目标。

对于喜欢泰拉瑞亚的玩家来说,这款带白毛的时装无疑是一种诱惑。它不仅外观独特、设计精良,还具有很高的稀有性和吸引力。在游戏中,拥有这款时装的玩家往往会成为众人瞩目的焦点,展示出他们的实力和个性。同时,它也是玩家们探索、挑战和创造的动力来源之一,让他们更加热爱这款游戏。

除了外观上的吸引力外,这款带白毛的时装还体现了泰拉瑞亚的价值观和文化内涵。它不仅是一种游戏道具,更是一种文化符号和精神象征。它代表着玩家的勇气、智慧和创造力,也体现了泰拉瑞亚世界的多样性和包容性。

总的来说,这款带白毛的时装是泰拉瑞亚中一款非常独特和受欢迎的时装。它的外观独特、设计精良、稀有度高、搭配性强等特点都让它成为了玩家们追求的目标。同时,它也体现了泰拉瑞亚的价值观和文化内涵,成为了游戏世界中的一种文化符号和精神象征。无论是从哪个角度来看,这款时装都是泰拉瑞亚中不可忽视的存在。

【2024年零跑汽车累计新车交付近30万辆,2025年冲击50万辆目标******

北京商报讯(记者 刘晓梦)1月1日,零跑汽车发布的数据显示,2024年累计交付新车近30万辆,同比增长100%,超额完成年度销量目标。其中,2024年12月交付4.25万辆,同比增长128%。

零跑汽车方面表示,2025年将向50万辆新目标发起冲击。

【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。

一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。

目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。

从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。

因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。

在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。

这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。

事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。

尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。

而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。

此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。

【阿里前端第一人AI创业,要做内容创作者的GitHub!5k人排队内测******

这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯,对2024年创业现状的真实体感。

但这位昔日的阿里前端第一人,还是选择加入了这个没有硝烟的战场,用AI聚焦内容创作者群体。

入场2个月,公司估值过亿;入场6个月,推出首款产品YouMind,开放内测20多天来,反响不错,有近5000人排队申请(最后通过了千余人)。

他还有些喜出望外地告诉量子位,迄今为止,已付费的种子用户比他预料中更多。

△自己公司刚成立时的玉伯△自己公司刚成立时的玉伯

玉伯是谁?

这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓,且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:

11月底,思维天空的第一款产品问世,并于12月6日开启内测:

YouMind,一个面向全球创作者的AI工具,覆盖全流程,能整合多模态那种。

不过,玉伯很直接地告诉量子位,目前大家看到和用上的版本,仅仅是YouMind最终构想的v0.1。

但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念,团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。

最终形态:内容创作者的GitHub社区

那么,0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本,是什么样的?

作为通过内测的千分之一,量子位多位编辑都尝试体验了一番。

注册后,它会推荐你安装YouMind浏览器插件。

通过这个插件,你主要可以干三件事:

第一,总结网页,翻译网页;

第二,和ChatBot对话,询问问题,不管是关于正在浏览的界面的,还是需要互联网搜索的;

第三,把任何模态的内容,包括文字、图片、播客/音频、视频等,吃进个人收藏夹里,带分类那种。

以上,是调用插件能做的事。

△右侧为调用插件时的界面△右侧为调用插件时的界面

而当进入YouMind主页后,有三大功能。

首先,Snips。

用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用,想要沉淀到自己知识库的内容。

可以是来自arXiv的论文,来自油管的视频,总之anywhere的anything。

其次,Thoughts。

这个很好理解,用来记录你自己个人的想法和随笔,就是网络在线笔记本。

再者,Boards。

可以在这里把外来沉淀的Snips,和个人记录的Thoughts,在这里分类归类,进行整理。

目前来看,Boards功能有限。

(不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1,大家看个意思吧先)

非要做个类比来方便大家理解的话,我愿称之v0.1的YouMind为:

Readwise和obsidian的AI集合版。

(打个比方啦,有更准确的描述欢迎大家评论区集智众筹)

而这,仅仅是玉伯构想中,YouMind走向完全成熟的三个阶段中,第一阶段的第一步。

量子位画了张思维导图,来呈现他对YouMind的整体构想:

玉伯介绍,团队目前正在打磨第一阶段的第二步,让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来(手动狗头)。

让收藏的内容不再吃灰,想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。

完成资料的串联和调用,帮助自己更好地生产文章/播客/视频等内容。

至此,就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。

到了第二阶段,YouMind会从个人工具走向协同使用,正式走向v1.0。

但和Notion、飞书、WPS等还不太一样,YouMind偏重内容协同、强调项目管理,而非组织管理。

“哈哈,第三阶段其实很长期,和我的初心有关。”玉伯笑道,那就是做社区。

内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台,但会给人一种四处打工的感觉,“我感觉创作者没有归属感。”

他拿程序员最大的社区GitHub类比——

无论是写代码还是抄代码,程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法,也能上传后,进一步被build,甚至变成软件,再分发出去,可能还会在Apple Store里面挣钱。

所以,YouMind的终极目标,是成为一个内容创作者的GitHub。

(p.s.:以天天写稿人的角度,我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同,内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科)

“也许创作是更好的消费”

而之所以创业第一剑,玉波选择对内容创作者群体“下手”,原因无外乎有二。

一看擅长什么。

一次与杭州的创业前辈交流时,玉伯头一回听说了与共识不同的PMF解释:

P不应该代表product,应该代表person。指代的还不是团队里的所有人,就是创始人本身。

那看玉伯自己的经历,他表示自己从2014年起开始用Notion,后来主导语雀、加入飞书。

他介绍团队成员虽然年轻,但多年工作经验与此息息相关,有经验,有积累,有市场长期观察。

团队成立后,内部协同又从Slack+Notion+Google Workspace,横跳到觉得更适合小团队协同和项目管理的Linear+Google Workspace。

等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。

△杭州,思维天空公司内部△杭州,思维天空公司内部

二看趋势是什么。

他洞察到与自己要做的事有关的趋势,也分为两点。

首先是内容创作越来越多模态化,并且这个现象不仅仅在国内,是在全球范围内发生。

其次是95后,准确来说10后、20后的消费习惯正在改变。

玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费,需要普通人有很高的自律要求。在玉伯口中,这种纯·消费其实很累,他说:“你以为消费了,其实啥也没得到。”

同时,他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话,也看到自己的儿子和小伙伴们面对轰动一时的《黑神话:悟空》时,不仅仅是去玩那个游戏,更是自己去我的世界(Minecraft)里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。

再三思索后,玉伯得出自己的结论:

他表示,也许每个人都应该去尝试创作一点内容,尝试过后收获的甜头,跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。

所以就有了YouMind。

然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”,让大家以此为基点,有代码的写代码,会文档的写文档,有钱的捧个钱场,一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招,可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。

所以现在时刻的YouMind还是v0.1。

创业后,“功成必须在我”

作为YouMind背后最主要的那个男人,成为创业者后,玉伯更踏实了,但也更害怕了。

踏实,是相比于此前的大厂经历而言。

2018年前,玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层,带着六、七百人的团队。

不过问题随之而来:

和一线同学隔了三、四个层级,既不能很好地感知到一线的信息,也很少需要自己去做决策(因为更贴近业务本身的-1 or -2提上来的决策已经很不错了),只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊,需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。

但真的有那么安逸吗?并没有。

出于各种原因,他不能让自己的日程表有空白,甚至有时需要被动地去卷别人。

用他自己的话说,总之人是忙了,心却闲着。

自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态,甚至一度想转型去做HR,想让自己踏实一些。

现在离开大厂,自己拉起十几个人的小团队开始从零开始,确实也踏实了。

不过回头看,有时需涉及团队管理方面的事务,还会回头有点“羡慕”大厂。(但玉伯表示,欢迎大家加入~)。

至于害怕嘛——

但他陈述,所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。

玉伯很清楚,创业当然得尝试,但当然也担心瞄准的方向是伪命题,某些害怕的情绪是必然会有的。

害怕金钱流失。

作为一个长期主义者,背负投资人的钱,AI创业花钱如流水,但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。

害怕时机不对。

他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后,在大厂有架空感的时候,是不是就应该毅然创业?

“就算挂了,可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”

△10年前的玉伯 & 3天前的玉伯△10年前的玉伯 & 3天前的玉伯

最后一个害怕,来自于他成为创业者后心态上的转变。

以前,他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。

这件事“功成不必在我”,可以由别人做出来,自己直接用,还不用承担成本和损失;可以半路被大厂收购,只要目标一致,能被收购也是好事情。

但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》,他觉得自己突然悟了——

最后一个害怕,是不愿看到自己的想法和目标,被别人抢先实现。

内测waiting list:youmind.ai

【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。

一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。

目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。

从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。

因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。

在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。

这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。

事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。

尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。

而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。

此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。

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