壹号娱乐 88.9.6

系统位数：64软件大小：33.48MB更新时间：2025-01-15

支持系统：WinAll软件语言：简体中文软件授权：免费软件

软件厂商：北斗导航

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软件介绍

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壹号娱乐

功能介绍

　　1、💠无线反向充电：具备无线反向充电功能，可以为其他支持无线充电的设备供电，方便在外出时应急充电，提升设备间的互操作性。

　　2、💠社交媒体应用：内置多种社交媒体应用，方便用户随时随地与朋友、家人和同事保持联系，分享生活中的点滴和重要时刻。

　　3、💠地理围栏：内置地理围栏功能，用户可以设置特定区域的提醒和警报，适用于家庭安全和儿童监护。

　　4、💠人脸识别功能：采用先进的人脸识别技术，通过摄像头捕捉用户面部特征，实现快速、安全的解锁和身份验证，大幅提升安全性。

　　5、💠语音控制：支持语音控制功能，用户可以通过语音命令启动应用、设置功能和执行操作，提供更智能的交互体验。

　　6、💠音乐播放器：内置高质量音乐播放器，支持多种音频格式和播放模式，提供出色的音质和丰富的音乐体验。

　　7、💠指纹识别解锁：配备高灵敏度指纹识别传感器，支持快速解锁和支付验证，确保用户隐私和数据的安全，同时方便快捷。

　　8、💠智能驾驶：支持智能驾驶功能，通过手机连接汽车，提供导航、音乐、电话等多种服务，提升驾驶的智能化和便捷性。分屏显示，支持LED大屏幕；

　　9、💠双卡双待功能：支持双卡双待，用户可以同时使用两张SIM卡，方便在不同的网络环境下切换，满足工作和生活的多种通信需求。

　　10、💠阅读模式：支持阅读模式，优化屏幕亮度和颜色，减轻眼睛疲劳，适合在长时间阅读电子书和文章时使用。

　　11、💠社交媒体应用：内置多种社交媒体应用，方便用户随时随地与朋友、家人和同事保持联系，分享生活中的点滴和重要时刻。

　　12、💠快速截图：内置快速截图功能，用户可以通过快捷操作快速截取屏幕内容，并进行编辑和分享，提升信息记录和分享的便捷性。

　　13、💠情景模式：支持多种情景模式，用户可以根据不同的场合和需求快速切换手机的设置和功能，提升使用体验。

　　14、💠双卡双待功能：支持双卡双待，用户可以同时使用两张SIM卡，方便在不同的网络环境下切换，满足工作和生活的多种通信需求。

　　15、💠多功能NFC支付：内置NFC芯片，支持多种移动支付方式，用户只需轻轻一碰即可完成支付，方便快捷，提高购物和支付的效率。字幕显示；

　　16、💠电台功能：内置FM电台功能，用户可以收听本地的广播电台节目，了解最新的新闻、天气和娱乐信息。

　　17、💠智能停车支付：支持智能停车支付功能，用户可以通过手机快速支付停车费用，方便快捷，减少寻找停车缴费点的麻烦。

　　18、💠AI智能拍照：搭载AI智能拍照功能，能够自动识别场景并调整拍摄参数，让用户轻松拍出专业级别的照片，记录生活中的美好瞬间。

　　19、💠高清视频通话：支持高清视频通话功能，用户可以通过手机与朋友、家人和同事进行清晰、流畅的视频通话，提升沟通体验。

　　20、💠高速数据传输：支持最新的高速数据传输标准，无论是通过USB、蓝牙还是WiFi，都能实现快速、大容量的数据传输，提升工作效率。

　　21、💠超高清OLED屏幕：配备超高清OLED屏幕，显示效果极其细腻，色彩鲜艳逼真，支持HDR10+，在观看视频和玩游戏时提供身临其境的视觉享受。

　　22、💠语音搜索：支持语音搜索功能，用户可以通过语音指令快速查找信息、启动应用和设置功能，提升手机的操作便捷性。

　　23、💠双卡双待功能：支持双卡双待，用户可以同时使用两张SIM卡，方便在不同的网络环境下切换，满足工作和生活的多种通信需求。

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壹号娱乐88.9.6更新内容

新增了「阅读模式」，提供更好的阅读体验。

新增了全新的用户界面，更加现代化和直观。

添加了数据备份功能，保护您的个人数据安全。

优化了「远程控制」功能，支持更多设备的远程操作。

优化了天气预报功能，提供更准确的天气信息。

新增了社区功能，用户可以在应用内与其他用户交流和分享经验。

壹号娱乐88.9.6的特色

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【苏州大量外企撤资？官方回应：不实******

　　据苏州市网络联合辟谣平台消息，近日，有网民在互联网传播“苏州大量外资企业撤离”。记者联系苏州市市场监督管理局了解到，该消息为不实信息。据苏州市市场监督管理局提供的相关数据显示：2024年10月，苏州市外资期末实有24639户，同比增长1.91%，较上月相比增加35户。与2023年12月相比增加近1000户（2023年12月底全市外资实有23640户）。

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【十五载后再续前缘！音乐人曾冠宇揭秘《剑心问道》原声幕后故事！******

　　　浮生若梦，一曲源长。15年后再续前缘，著名游戏音乐人曾冠宇老师携手《天下3》打造资料片《剑心问道》原声配乐，为大家带来一场史诗级的声乐盛宴！三首旧曲新编，带来全新演绎，更有新主题曲重磅问世，逆境中奋起抗争，永不言败。

【旧曲新编，化凄美为有层次感的优美！】

　　　从2006年到2021年，天下原声音乐坚持一贯高品质的要求，在塑造经典的同时寻求突破。这首《登录曲-剑殇变奏》使用了老主题的旋律及和声，但和旧版本不同的是，这个全新版本有了管弦乐的加持，此次创作有幸邀请了马其顿交响乐团来演奏，新版本一改过往凄美的曲风，有了另一种截然不同的、更有层次感的呈现感觉。

　　　开篇以铜管和弦乐为主，用恢弘大气的音乐展开叙事，瞬间将玩家带入大荒世界中；中间一段以木管为主，气氛有所收敛同时也比较细腻；最后一段铜管和弦乐再次加入，和鼓点一起把气氛推向至高点，让音乐变得更有使命感。

十五载后再续前缘！音乐人曾冠宇揭秘《剑心问道》原声幕后故事！

【融大荒历史变迁，恢弘主题的另类演绎！】

　　　《剑阁·危机》也是改编自原来的弈剑主题，在整体曲风上，这首《剑阁·危机》跟登陆曲一样恢弘，但它对老主题作了另一种方式的演绎，整体上更加激烈。乐曲中蕴含着情感与思绪的变化，多种乐器的演奏变化生动地演绎出天下史诗般剧情中所承载的喜怒哀乐，引领少侠沉浸在大荒的历史变迁之中。

　　　那些踏遍大荒的时光，那些组队下本的激情，那些扣人心弦的回忆……当熟悉的音符响起，不知道少侠是否会回想起那一段令人怀念的时光呢？

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【大提琴手强势加入，中西音乐完美融合！】

　　　《天下》系列曾邀请多个世界级音乐制作人与演乐团队进行创作，将跌宕起伏的西方管弦乐与触动心弦的中国古典音乐完美融合，从而打造出专属《天下》的经典曲风，这次也不例外！

　　　原来的弈剑主题里有一段5拍的段落，特别适合这种既悲情又绝望的感觉，但原主题只有前面一半，所以这也成为了很多人的遗憾。在这次的创作中，曾冠宇老师续写遗憾，还加入了马其顿管弦乐团首席大提琴手的独奏，悠扬纯净的独奏更能够烘托出音乐的氛围，让人更生身临其境之感。

十五载后再续前缘！音乐人曾冠宇揭秘《剑心问道》原声幕后故事！

【全新主题创作，彰显逆境中抗争的决心！】

　　阔别15年后的再次合作，曾冠宇老师带来的惊喜，远不止旧曲新编。区别于前三首音乐，这首《剑阁·万众一心》是曾冠宇老师给弈剑门派创作的一个全新的主题，也可以认为是他给这部资料片的新主题。

　　这首原声中传递出的是一种光明、正能量，且在逆境中奋起抗争的感觉。这个主题也有一部分使用到了《登录曲-剑殇变奏》中，少侠们可以仔细感受一下哦~

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　　　《天下3》2021十三年时光印记，我们为热爱圆梦！更多《天下3》精彩活动，还请少侠锁定我们！

　　　《天下3》年末资料片“剑心问道”震撼登场！全新主线豪华CV阵容曝光，锁妖塔封印崩坏，陆南亭、张凯枫再遇惊世危机，大荒何去何从！山河壮阔，揽月入怀，全新弈剑门派地图美景升级！师徒玩法迭代归来，趣味互动好礼相赠，轻松休闲无忘初心！势力系统焕然更新，商店、修炼、副本、温泉，玩转团建尽在当下！风流灵韵幻神影，异域姝色冠天下，全新华美外观邀你共往大荒盛世！

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【全球上线才一周就暴雷？研究称ChatGPT搜索可能欺骗、误导用户******

　　来源：华尔街见闻

　　媒体发现，ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵，并可能从其搜索的网站返回恶意代码。遭到隐藏文本攻击后，即使某个产品页面存在用户的差评，ChatGPT也无视，回应给予该产品正面评价。

　　OpenAI官宣全球上线ChatGPT搜索服务才一周，就被爆出存在安全隐患，可能欺骗、误导用户。

　　英国《卫报》日前公布的一项研究发现，ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵，并可能从其搜索的网站返回恶意代码。该媒体认为，可能需要重新考虑相关技术被恶意利用的风险，例如它可能导致，即使某个产品页面存在用户的负面评价，ChatGPT也会无视这些差评，反馈用户的回应是该产品的正面评价。

　　《卫报》测试了，面对总结包含隐藏内容的网页这种要求，ChatGPT作出何种反应。这些隐藏内容可能包含来自第三方的指令，这些指令会改变 ChatGPT 的响应、也称为“提示词注入”（prompt injection），它还可能包含旨在影响 ChatGPT 响应的内容，例如大量隐藏的文本，谈论产品或服务的好处。

　　测试中，《卫报》让ChatGPT得到了一个虚假网站的URL，该网站看起来像是相机的产品页面，然后提问ChatGPT，这款相机是否值得购买。控制页面的ChatGPT响应给出了积极但平衡的评价，强调了一些人们可能不喜欢的功能。然而，当隐藏文本包含有关 ChatGPT 返回正面评价的指示时，ChatGPT真正给出的响应总是完全正面的。即使页面上有负面评价也是如此。由此可以发现，隐藏文本可用于覆盖实际评价。

　　有评论称，隐藏文本攻击是大语言模型（LLM）面临的一种常见风险，但这次似乎是此类风险首次被发现存在于在实时AI搜索产品。《卫报》称，在处理类似问题方面，搜索领域的一哥谷歌相比OpenAI经验更丰富。

　　OpenAI并未对上述《卫报》的测试发现置评，而是表示，在使用多种方法阻止恶意网站，并且正在不断改进。

　　风险提示及免责条款

　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

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【原神阿蕾奇诺怎么配队原神仆人配队的四种思路******

在原神阿蕾奇诺复刻之际，很多小伙伴想知道「仆人」阿蕾奇诺的最佳匹配队友有哪些，我们一起来看看。阿蕾奇诺作为一名火元素主C角色，适合多种阵容搭配。无论是纯火队、蒸发队还是超载队，阿蕾奇诺都能够在队伍中担任核心输出角色。以下是几种推荐的阵容搭配，帮助你发挥阿蕾奇诺的最大潜力。

原神阿蕾奇诺怎么配队原神仆人配队的四种思路

1. 纯火队

核心角色：阿蕾奇诺、班尼特、万叶、钟离
玩法解析：纯火队搭配阿蕾奇诺能够在伤害上达到稳步提升。班尼特提供高额的攻击力加成，万叶则可以提供全元素伤害加成与减抗，钟离的护盾能够有效提高阿蕾奇诺的生存能力，并使她可以全力输出。

2. 蒸发队

核心角色：阿蕾奇诺、夜兰、班尼特、钟离
玩法解析：阿蕾奇诺作为蒸发队的主C，配合夜兰的水元素攻击能够快速触发蒸发反应。班尼特提供攻击加成，而钟离则提供抗打断和减抗，从而使得输出流程变得顺滑。

3. 超载队

核心角色：阿蕾奇诺、夏沃蕾、菲谢尔/九条裟罗、班尼特
玩法解析：超载队利用夏沃蕾的强化长E提供伤害加成，同时超载反应使敌人受到额外火雷伤害。阿蕾奇诺在队伍中的输出非常稳定，并且通过菲谢尔/九条裟罗的雷元素辅助，能够频繁触发超载反应。

4. 双火双雷队

核心角色：阿蕾奇诺、九条裟罗、夏沃蕾、北斗
玩法解析：在双火双雷阵容中，阿蕾奇诺通过高频的普攻输出与元素反应增加伤害。九条裟罗提供攻击加成，夏沃蕾增强雷伤，而北斗则为阿蕾奇诺提供护盾，确保她在战斗中的生存能力。

阿蕾奇诺作为火系主C，她的相应配队还是相当丰富的，主要思路和传统火C几乎无异。但是在配队时尽量选择可以加强火系C的队友或者可以打反应的队友，可以事半功倍。

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者郑雨航每经编辑高涵兰素英

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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